Декодер голоса — это важный компонент систем распознавания речи, отвечающий за преобразование акустических сигналов (речи) в последовательность слов или текста. Вот подробное описание процесса декодирования голоса:
Первым шагом в процессе декодирования голоса является экстракция признаков из акустического сигнала. Эти признаки представляют собой математические представления характеристик речи, таких как частота, энергия и длительность.
Акустическая модель (AM) используется для вычисления вероятности последовательности признаков, учитывая определенное слово. Проще говоря, она оценивает, насколько вероятно, что данная последовательность признаков соответствует конкретному слову.
Лингвистическая модель (LM) оценивает вероятность последовательности слов, принимая во внимание грамматические и синтаксические правила языка. Она использует знания о языке, такие как частота слов и последовательности слов, чтобы сузить возможные интерпретации речи.
Декодирование является основным этапом процесса распознавания речи. Декодер использует AM и LM для поиска последовательности слов, которая максимизирует вероятность как акустических признаков, так и языковой последовательности.
После того, как декодер определил наиболее вероятную последовательность слов, они сопоставляются со словарным запасом или базой данных слов для определения окончательного распознавания речи.
Существует несколько типов декодеров голоса, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки:
Декодеры голоса используются в широком спектре приложений, в том числе: